github.com/jokj624/AIhomeTraining_web
스타 go zz
얼떨결에 통과한 졸업작품
운동 자세를 판별해 카운팅하고 자세를 분석해서 트레이너의 각도와 비교해 개선사항을 보여준다.
관절 좌표 모델은 Posenet을 사용했다.
나무자세 분류가 제일 어려웠다. 사실 너무 안돼서 걍 빼려다 한번 다른 데이터로 다시 학습시켰는데 갑자기 됨
깃헙 오픈소스도 많이 참고했다. 정말 감사드려요 많은 ai 요가 만드신 분들..
생각보다 자세 분석 너무 잘됐다.
부끄러운 예시
시연 영상!
마지막 답변까지 보냈다
행복~
아쉬웠던 점은 모바일에서 classification 이 들어가기만하면 멈춰버리는 것
거의 이렇게 큰 서비스는 처음 개발해봐서 코드도 더럽고, 초보가 한 티가 나지만 뿌듯하다.
'DEV > 잡다한 개발 일지' 카테고리의 다른 글
28th SOPT APPJAM 앱잼 - 두리번(DOORIBON) 회고 (1) (2) | 2021.07.20 |
---|---|
Macbook M1 에서 터미널 세팅 (brew, zsh, iterm, oh-my-zsh) (7) | 2021.06.22 |
[Node.js] SMSW 취업 알리미, Slack App 개발 (0) | 2021.04.21 |
[React] 나와 비슷한 오마이걸 멤버는? 성격 테스트 개발 (0) | 2021.04.17 |
외장 SSD(Samsung Portable T5)에 Ubuntu 18.04.5 LTS 설치 (0) | 2021.02.04 |