<네이버에서 옮겨온 것>
https://github.com/jokj624/PS.git
1. [2056] 작업
한줄 후기 : 사실 이 문제 풀 때 기억이 안나
https://www.acmicpc.net/problem/2056
작업 성공
Gold IV
난이도 제공: solved.ac — 난이도 투표하러 가기
시간 제한 |
메모리 제한 |
제출 |
정답 |
맞은 사람 |
정답 비율 |
2 초 |
256 MB |
4224 |
1817 |
1278 |
40.584% |
문제
수행해야 할 작업 N개 (3 ≤ N ≤ 10000)가 있다. 각각의 작업마다 걸리는 시간(1 ≤ 시간 ≤ 100)이 정수로 주어진다.
몇몇 작업들 사이에는 선행 관계라는 게 있어서, 어떤 작업을 수행하기 위해 반드시 먼저 완료되어야 할 작업들이 있다. 이 작업들은 번호가 아주 예쁘게 매겨져 있어서, K번 작업에 대해 선행 관계에 있는(즉, K번 작업을 시작하기 전에 반드시 먼저 완료되어야 하는) 작업들의 번호는 모두 1 이상 (K-1) 이하이다. 작업들 중에는, 그것에 대해 선행 관계에 있는 작업이 하나도 없는 작업이 반드시 하나 이상 존재한다. (1번 작업이 항상 그러하다)
모든 작업을 완료하기 위해 필요한 최소 시간을 구하여라. 물론, 서로 선행 관계가 없는 작업들은 동시에 수행 가능하다.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다.
두 번째 줄부터 N+1번째 줄까지 N개의 줄이 주어진다. 2번째 줄은 1번 작업, 3번째 줄은 2번 작업, ..., N+1번째 줄은 N번 작업을 각각 나타낸다. 각 줄의 처음에는, 해당 작업에 걸리는 시간이 먼저 주어지고, 그 다음에 그 작업에 대해 선행 관계에 있는 작업들의 개수(0 ≤ 개수 ≤ 100)가 주어진다. 그리고 선행 관계에 있는 작업들의 번호가 주어진다.
출력
첫째 줄에 모든 작업을 완료하기 위한 최소 시간을 출력한다.
예제 입력 1
7 5 0 1 1 1 3 1 2 6 1 1 1 2 2 4 8 2 2 4 4 3 3 5 6 |
예제 출력 1
23 |
힌트
1번 작업 : 0~5 2번 작업 : 5~6
3번 작업 : 6~9 4번 작업 : 5~11
5번 작업 : 11~12 6번 작업 : 11~19
7번 작업 : 19~23
//AC
//BOJ 2056 작업
//https://www.acmicpc.net/problem/2056
#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int ind[10001]={0};
int time[10001]={0};
vector<int> task[10001];
int count_time(int n){
queue<int> q;
int d[10001]={0};
int ans=0;
for(int i=1; i<=n; i++){
if(ind[i]==0){
q.push(i);
d[i] = time[i];
}
}
for(int i=1; i<=n; i++){
int x = q.front();
q.pop();
for(int j=0; j<task[x].size(); j++){
int y = task[x][j];
ind[y]--;
d[y] = max(d[y],d[x]+time[y]);
if(ind[y]==0){
q.push(y);
}
}
}
for(int i=1; i<=n; i++){
ans = max(d[i],ans);
}
return ans;
}
int main(){
int n;
cin >> n;
for(int i=1; i<=n; i++){
int a, b;
cin >> a >> b;
time[i] = a;
for(int j=0; j<b; j++){
int c;
cin >> c;
task[c].push_back(i);
ind[i]++;
}
}
printf("%d", count_time(n));
return 0;
}
위상 정렬 문제로 indegree = 0인 선행 작업들을 먼저 작업해주자. 동시 작업이 가능한데 이 말은 indegree가 0인 작업이 여러개 있을 때 시간은 그들 전부의 작업시간이 누적 되는 것이 아니라 동시 작업들 중 가장 max 값이 완료 시간이 된다.
이런 식으로 모든 작업을 탐색한 후 가장 max 인 시간이 최종 완료 시간이 된다.
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